利用AI API增强您的应用程序

在最近的一篇博客文章中,我们讨论了如何利用大型语言模型(LLM)来增强您的API项目。今天,我们将深入探讨如何在应用程序中使用AI,特别是如何利用LLM来构建应用程序。我们还将讨论在决定是构建自己的AI API还是使用第三方AI供应商API时需要考虑的关键因素。 您可以用AI API构建什么? AI为应用程序开发带来了无限的可能性。让我们先来看一些公司如何利用LLM创建实际应用程序的例子。以下例子使用了OpenAI开发的LLM,这些模型通过OpenAI API提供。 对话式客户服务— Instacart利用OpenAI的平台开发了一项名为“Ask Instacart”的新功能,计划在今年晚些时候发布。客户在创建购物清单时可以向聊天机器人提问。同样,Shopify也推出了一款基于ChatGPT的助手,用户可以就广泛话题与其聊天。 自动生成编程代码— 在最近的汉诺威工业博览会上,西门子宣布与微软达成合作,涉及利用ChatGPT和Azure AI服务增强自动化工程。公司展示了工程师如何使用自然语言输入生成PLC代码。这种代码自动化有助于节省时间并减少错误。 医疗文书处理应用— Doximity创建了一款基于ChatGPT的应用程序,让医疗提供者可以根据库中的提示或创建新提示来生成文档。例如,医生可以使用该工具快速创建一封关于特定病情的必要性信函,然后使用同一工具将其数字传真至相关保险公司。该应用通过简化行政任务帮助医疗专业人员节省宝贵时间。 自动生成个性化电子邮件— Salesforce宣布推出Einstein GPT,集成了ChatGPT,能够自动生成用于营销和销售的个性化电子邮件。同时,微软宣布推出Microsoft 365 Co-Pilot,该工具由包括GPT-4在内的多个LLM提供支持,可以生成电子邮件回复草稿并总结电子邮件线程。 AI驱动的虚拟导师— Khan Academy开发了Khanmigo,这是Khan Academy的AI驱动指导助手。该助手可以为学生提供一对一的辅导,并为教师提供帮助。虚拟助手由GPT-4提供支持,目前处于试点阶段,已有等待名单。 增强语言课程— Duolingo在其Duolingo “利用AI API增强您的应用程序”